Klasifikasi Keputusan Investasi Di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Menggunakan Naive Bayes

Authors

  • Madina Rinestu STMA Trisakti
  • I Made Indra P STMA Trisakti
  • Budi Marsanto STMA Trisakti

DOI:

https://doi.org/10.37385/msej.v3i4.871

Keywords:

Dampak Covid-19, Pola Investasi, Naïve Bayes

Abstract

Sektor investasi merupakan salah satu hal yang krusial dalam perekonomian suatu negara. Kajian mengenai pola investasi para investor pada era pandemi secara komprehensif diperlukan untuk mengetahui potensi investasi pada era pandemi dengan menganalisa korelasi antara demografi dengan keputusan investasi yang dilakukan oleh investor. Klasifikasi dilakukan ke dalam beberapa kelas tertentu dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan accidental sampling dalam pengumpulan data yang terdiri dari 107 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk investasi yang menjadi mayoritas pilihan responden pada era pandemi adalah emas dan reksadana. Hasil analisa dengan menggunakan Naïve Bayes terhadap 6 variabel posterior memberikan beberapa deskripsi, diantaranya nilai probabilitas prior untuk tidak menambah investasi lebih besar dari menambah investasi. Kelompok investor yang menambah investasi memiliki pola pilihan instrumen investasi yaitu reksadana, emas, deposito dan saham.

Kata kunci: Dampak Covid-19, Pola Investasi, Naïve Bayes

References

Ahmad, Kamaruddin. (2004). Dasar-dasar Manajemen Investasi dan Portofolio, Jakarta: Rineka Cipta

Ananda W, Safir M, Fauzan. (2021). Prediksi Jumlah Hasil Panen Sawit Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Terapan Informatika Nusantara. 1(10): 513-519

Arshad, I. dan Y. I. (2019). Uncertainty Avoidance, Risk Avoidance and Perceived Risk: A Cultural Perspective of Individual Investor. Economics and Business Review, 3(1), 21–33.

Dadang Suhardan, et.al, (2012), Ekonomi dan Pembiayaan Pendidikan, Bandung: Alfabeta

Dewi G. A. K. R. S. dan Vijaya D. P. (2018). Investasi Dan Pasar Modal Indonesia. Depok: PT. Rajagrafindo Persada

Halek, M. dan J. G. Eisenhauer. (2001). Demography of Risk Aversion. Journal of Risk and Insurance 68(1): 1–24.

Hasan TR, Khalid W, Habib A. (2014). Overconfidence and loss aversion in investment decisions: a study of the impact of gender and age in pakistani. International samanm journal of finance and accounting. 2(3) : 44 – 61

Jain, D., & Mandot, N. (2012). Impact of Demographic Factors on Investment Decision of Investors in Rajasthan. Journal of Arts, Science & Commerce, 2(3), 81–92.

Hauser, Philip M. and Otis Dudley Duncan, eds. (1959). The Study of Population: An Investory and Appraisal. Chicago : The University of Chicago Press

Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi, Yogyakarta

Kusumawati, Melisa. (2013). Faktor Demografi, Economic Factors dan Behavioral Motivation dalam Pertimbangan Keputusan Invetasi di Surabaya. Jurnal Finesta.1(2)

Nurdin, H. dan Adioetomo, S. M. (2010). Dasar-dasar Demografi. Jakarta : Salemba Empat

Tina R. Patil, S.S. Sherekar. (2013). Performance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data Classification, International Journal of Computer Science and Applications. 6(2), April 2013

Tandelilin, Eduardus. (2010). Portofolio dan Investasi Teori dan Aplikasi. Edisi pertama. Yogyakarta : Kanisius.

Ton, H. T. H., & Nguyen, T. M. P. (2014). The Impact of Demographical Factors on Investment Decision?: A Study of Vietnam Stock Market. International Journal of Economics and Finance, 6(11), 83–89.

Downloads

Published

2022-07-08

How to Cite

Rinestu, M., Indra P, I. M., & Marsanto, B. (2022). Klasifikasi Keputusan Investasi Di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Menggunakan Naive Bayes. Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ), 3(3), 1784–1796. https://doi.org/10.37385/msej.v3i4.871