Analisis Peramalan Permintaan Dalam Menentukan Perencanaan Pengadaan Barang Dengan Penerapan Metode Exponential Smoothing Pada Usaha Dagang Serbi.smr di Kota Samarinda
DOI:
https://doi.org/10.37385/msej.v5i1.4321Keywords:
Exponential Smoothing, Peramalan, Data HistorisAbstract
Forecasting analysis using the Exponential Smoothing method is a tool in carrying out forecasting calculations for the procurement of goods in the future. The Exponential Smoothing method perfoms smoothing on the periodic data series that will be tested. Exponential Smoothing carries out data test using historical data for a predetermined period and calculating the constant weight value which has the lowest erorr value. The results of the research explain that this method is used a measuring tool determine the procurement of goods in the required quantity so that in the future business actors can continue to run their business in a structures, planned, optimal manner and in its development business actors can make in-depth and subjective business decisions.
Keywords: Exponential Smoothing, Forecasting, Historical Data
References
Anami, B. R. (2020). Analisis Peramalan Permintaan Roti Untuk Menentukan Jumlah Produksi Yang Optimal Dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Pada P-IRT Permata Bakery - Pedagangan Tegal. http://repository.upstegal.ac.id/id/eprint/3152
Andriana, A. N. (2021). Peran Wirausaha Dalam Pengembangan UMKM dan Desa Wisata. Penerbit Lakeisha.
Andriana, A. N., Fourqoniah, F., & Hetami, A. A. (2022). STRATEGI MEMPERTAHANKAN EKSISTENSI USAHA DALAM MENGHADAPI PERUBAHAN POLA KONSUMSI DAN PERILAKU MASYARAKAT DI MASA PANDEMI COVID-19. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 6(1), 601. https://doi.org/10.31764/jmm.v6i1.6540
Ardiansah, I., Adiarsa, I. F., Putri, S. H., & Pujianto, T. (2021). Penerapan Analisis Runtun Waktu pada Peramalan Penjualan Produk Organik menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering), 10(4), 548. https://doi.org/10.23960/jtep-l.v10i4.548-559
Arsyad, L. (1988). EKONOMI MANAJERIAL EKONOMI MIKRO TERAPAN UNTUK MANAJEMEN BISNIS.
Baktiar, C., Wibowo, A., & Adipranata, R. (2015). Pembuatan Sistem Peramalan Penjualan Dengan Metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing Pada UD Y.
Falani, I. (2018). PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING (Vol. 3, Issue 1). https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/8268
Hyndman Rob J., K. A. B. , dkk. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing.
Jaya, I. M. (2020). METODE PENELITIAN KUANTITATIF DAN KUALITATIF Teori, Penerapan, dan Riset Nyata (F. Husaini, Ed.). QUADRANT.
Noor Andriana, A., & Fourqoniah, F. (2020). JURNAL PLAKAT Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat PENGEMBANGAN JIWA ENTREPRENEUR DALAM MENINGKATKAN JUMLAH WIRAUSAHA MUDA. 2(1).
Prakoso, I. A., Kusnadi, & Nugraha, B. (2021). PERAMALAN PENJUALAN PRODUK DENGAN METODE REGRESI LINEAR DAN APLIKASI POM-QM DI PT XYZ. Scientific Journal Widya Teknik , 20.
Raharja, A., Angraeni, W., Si, S., Kom, M., Vinarti, R. A., & Kom, S. (2010). Sistem Informasi Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon di PT.TELKOMSEL DIVRE3 SURABAYA.
Sungkawa, I., Ries, ;, & Megasari, T. (2011). PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA (Vol. 2, Issue 2).
Yacoba Nugraha, E., & Suletra, W. (2017). Analisis Metode Peramalan Permintaan Terbaik Produk Oxycan pada PT. Samator Gresik. In Seminar dan Konferensi Nasional IDEC.